如何基于大数据设计智慧用电系统

智慧用电系统是实时监控用电线路中可能发生漏电、电弧、过载、短路、线路温度异常等电气危险，不间断采集并分析用电线路中剩余电流、线缆温度、电压、电流等主要电气火灾引发因素数据，通过网络技术实现终端电气线路监测、异常数据报警等功能的用电安全隐患监管服务系统。

安科瑞智慧用电系统包括用电单元监测设备、数据传输平台、用电数据分析平台以及用电数据应用平台。该系统通过采集并分析监测数据，预测用户的用电行为，可用于电能源调配、用电隐患预测、用电系统优化、智能预报警等方面。

在用电信息采集领域，数字化、信息化以及智能化的程度日益提高，智能电表、智能插座、智慧消防监测设备等设备的大量使用，为智慧用电系统带来了海量的数据源。传统的智慧用电系统已经无法满足如此规模的数据分析、预测和管理的需求。

基于大数据的智慧用电系统设计：

大数据智慧用电系统从数据采集分析的过程、数据的应用等方面深度挖掘用电系统中数据之间的关系，并依托现有的各类业务层级设计系统的架构。

系统采用数据接入、数据存储、服务模块、分析模型、系统应用５个层级，将原有的智慧用电系统与大数据技术相结合。

数据接入将系统各种数据来源按照一定的数据特征，使用大数据完成对数据的抽取、清洗、标准化。该方式可以保证接入数据、高质，为上层分析奠定基础。

智慧用电系统采用Hadoop 框架，利用Habase 和HDFS大数据数据库并结合传统关系型数据库，实现非结构数据库的存储，从而提升系统对非结构化数据库的调度水平。

服务模块将系统管理、信息展示、信息安全控制、数据分析、计算结合到一起。系统管理是管理系统产生的信息、数据、系统配置等资源；

信息展示是将系统中产生各类数据来源的仪表、传感器及终端设备的运行状态进行展示；信息安全控制是控制系统的安全权限、数据备份、数据的加密传输；数据分析是采用大数据智能算法，将系统产生的数据进行分析；

采用ApacheSpark快速通用的计算引擎，提升数据计算的效率。

系统将数据源的各类数据经过清洗和标准化之后，采用聚类等算法建立数据分析的模型。该模型可用于智慧用电异常监测、用电风险预测。

大数据智慧用电系统继承了智慧用电的应用功能，能够为智慧消防、智慧城市、智慧建筑等新的应用场景提供更可靠的管理平台。