智慧用电系统为什么需要结合大数据

智慧用电系统是实时监控用电线路中可能发生漏电、电弧、过载、短路、线路温度异常等电气危险，不间断采集并分析用电线路中剩余电流、线缆温度、电压、电流等主要电气火灾引发因素数据，通过网络技术实现终端电气线路监测、异常数据报警等功能的用电安全隐患监管服务系统。

智慧用电系统包括用电单元监测设备、数据传输平台、用电数据分析平台以及用电数据应用平台。该系统通过采集并分析监测数据，预测用户的用电行为，可用于电能源调配、用电隐患预测、用电系统优化、智能预报警等方面。

在用电信息采集领域，数字化、信息化以及智能化的程度日益提高，智能电表、智能插座、智慧消防监测设备等设备的大量使用，为智慧用电系统带来了海量的数据源。传统的智慧用电系统已经无法满足如此规模的数据分析、预测和管理的需求。

大数据分析技术是近年来发展迅速的分析技术，目前，已经在工业、农业等领域得到运用，并都取得了明显的应用效果，大数据分析的目的是从大量、高速、多样、低价值密度、真实性的数据中对特定的、有价值的信息进行准确提取。大数据分析技术主要涉及巨量数据的快速采集技术、存储技术、分析与挖掘技术、可视化呈现技术。

目前，大数据分析已经有很多解决方案，HaＧdoop分布式系统框架是目前应用比较多的一种成熟解决方案。在Hadoop框架下，安科瑞通过HDFS (HadoopdistribuＧtedfilesystem)实现分布式计算中底层数据存储管理，通过MapReduce实现任务的分解和调度，通过Hive实现数据的管理。